Σύμφωνα με τη μελέτη, ο τεχνολογικός μετασχηματισμός περνά πλέον σε νέα φάση, καθώς η τεχνολογία παύει να λειτουργεί ως υποστηρικτική δομή και μετατρέπεται σε κεντρικό παράγοντα δημιουργίας αξίας. Όλο και περισσότεροι οργανισμοί θέτουν ως στρατηγικό στόχο τη μετεξέλιξή τους σε εταιρείες τεχνολογίας, επανασχεδιάζοντας το λειτουργικό τους μοντέλο γύρω από τα δεδομένα και την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η ανάλυση δείχνει ότι οι οργανισμοί υψηλών επιδόσεων —εκείνοι που κατέγραψαν μέση αύξηση εσόδων και EBIT άνω του 10% τα τελευταία τρία χρόνια— δεν περιορίζονται στον ψηφιακό εκσυγχρονισμό, αλλά ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στον πυρήνα της επιχειρησιακής λειτουργίας τους.
Ο CIO σε ρόλο στρατηγικού ηγέτη
Σε αυτό το περιβάλλον, ο ρόλος του CIO μετασχηματίζεται σημαντικά, εξελισσόμενος από διαχειριστή τεχνολογικών υποδομών σε βασικό διαμορφωτή της επιχειρηματικής στρατηγικής. Είναι ενδεικτικό ότι στις εταιρείες υψηλών επιδόσεων το 64% των ερωτηθέντων δηλώνει πως οι επικεφαλής τεχνολογίας συμμετέχουν ενεργά στον στρατηγικό σχεδιασμό, έναντι 52% στις υπόλοιπες επιχειρήσεις.
Όπως σημειώνει ο Χριστόφορος Αναγνωστόπουλος, Technology Partner στη QuantumBlack —τον βραχίονα Τεχνητής Νοημοσύνης της McKinsey— το Agentic AI εξελίσσεται ταχύτατα σε «λειτουργικό σύστημα» τόσο για τα τεχνολογικά οικοσυστήματα όσο και για τους ίδιους τους οργανισμούς, διευρύνοντας σημαντικά το εύρος παρέμβασης των CIOs.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη κορυφαία επενδυτική προτεραιότητα
Για πρώτη φορά, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδεικνύεται ως η σημαντικότερη επενδυτική προτεραιότητα για το 2026, ξεπερνώντας την κυβερνοασφάλεια και τον εκσυγχρονισμό υποδομών.
Συγκεκριμένα:
- Το 50% των οργανισμών σχεδιάζει αύξηση επενδύσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Το 28% των οργανισμών υψηλών επιδόσεων προγραμματίζει αυξήσεις άνω του 10%, έναντι μόλις 3% των υπόλοιπων επιχειρήσεων.
Η έμφαση μετατοπίζεται από πειραματικές εφαρμογές Generative AI σε λύσεις Agentic AI μεγάλης κλίμακας, δηλαδή συστήματα που μπορούν να σχεδιάζουν, να λαμβάνουν αποφάσεις και να εκτελούν διαδικασίες με αυξημένο βαθμό αυτονομίας, αλλάζοντας ριζικά τον σχεδιασμό των επιχειρησιακών ροών.
Τέσσερις στρατηγικές κατευθύνσεις ανάπτυξης
Η «Global Tech Agenda 2026» εντοπίζει τέσσερις βασικούς άξονες για τη βιώσιμη ανάπτυξη των οργανισμών:
- Σύγκλιση business και τεχνολογίας, με επιχειρηματικά μοντέλα που βασίζονται σε υψηλό βαθμό τεχνολογικού μετασχηματισμού.
- Διαλειτουργική συνεργασία, όπου ο τεχνολογικός σχεδιασμός ενσωματώνεται δυναμικά στον επιχειρησιακό σχεδιασμό.
- Επενδύσεις σε Agentic AI, με πλήρη ανασχεδιασμό διαδικασιών και αυτοματοποίηση end-to-end λειτουργιών.
- Ανασχεδιασμός οργανισμών με επίκεντρο την AI, με στόχο τη βελτίωση παραγωγικότητας και τη μεταφορά ανθρώπινου δυναμικού σε δραστηριότητες υψηλότερης αξίας.
Το ταλέντο στο επίκεντρο της ανταγωνιστικότητας
Η έλλειψη δεξιοτήτων στην Τεχνητή Νοημοσύνη αναδεικνύεται σε βασική πρόκληση, καθώς το 31% των επιχειρήσεων δηλώνει ότι υστερεί σε σχετικές ικανότητες. Οι οργανισμοί που προηγούνται επενδύουν συστηματικά στο ανθρώπινο δυναμικό, αυξάνοντας τις προσλήψεις τεχνολογικών στελεχών και ενισχύοντας τις εσωτερικές ομάδες αντί της εξάρτησης από εξωτερικούς συνεργάτες.
Ενισχυμένη η θέση της Ελλάδας στην AI
Η Ελλάδα εμφανίζεται να συμμετέχει ενεργά στη νέα ψηφιακή μετάβαση, με τη χρήση εργαλείων Generative AI από νέους ηλικίας 16-24 ετών να φθάνει το 83,5%, σημαντικά υψηλότερα από τον ευρωπαϊκό μέσο όρο (63,8%).
Παράλληλα, η επιλογή της χώρας ως κόμβου του έργου PHAROS —ενός από τα πρώτα επτά AI Factories της Ευρωπαϊκής Επιτροπής— ενισχύει τη θέση της στον ευρωπαϊκό χάρτη ψηφιακής καινοτομίας. Το έργο, προϋπολογισμού 30 εκατ. ευρώ στο πλαίσιο του προγράμματος Horizon, αναμένεται να υλοποιηθεί σε ορίζοντα 36 μηνών.
Όπως επισημαίνει ο Ηλίας Τσουκάτος, Associate Partner της McKinsey & Company, η ανάπτυξη του PHAROS δημιουργεί ένα οικοσύστημα που ενισχύει την παραγωγικότητα, προσελκύει τεχνολογικό ταλέντο και καθιστά την Ελλάδα σημείο αναφοράς για πρακτικές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ευρώπη.
