Tο πραγματικό στοίχημα της Τεχνητής Νοημοσύνης

Παρά το γεγονός ότι το 60% των εργαζομένων έχει πλέον πρόσβαση σε εγκεκριμένα εργαλεία AI — ποσοστό αυξημένο κατά 50% μέσα σε έναν χρόνο — η πρόκληση για τις επιχειρήσεις δεν είναι πλέον η υιοθέτηση, αλλά η συστηματική ενσωμάτωση της τεχνολογίας σε ευρεία κλίμακα ώστε να δημιουργεί μετρήσιμη επιχειρηματική αξία.

Η έρευνα βασίζεται σε περισσότερα από 3.000 ανώτερα στελέχη που συμμετέχουν ενεργά στις πρωτοβουλίες AI των οργανισμών τους και αποκαλύπτει σημαντική απόκλιση μεταξύ στρατηγικής αυτοπεποίθησης και πραγματικής επιχειρησιακής ετοιμότητας.

AI ως μοχλός ανάπτυξης και όχι μόνο εξοικονόμησης κόστους

Σύμφωνα με τα ευρήματα, διαμορφώνεται σαφής απόσταση απόδοσης ανάμεσα στις εταιρείες που αντιμετωπίζουν την AI ως πυρήνα στρατηγικής και σε εκείνες που τη χρησιμοποιούν κυρίως ως εργαλείο μείωσης κόστους.

• Το 37% εφαρμόζει την AI επιφανειακά χωρίς αλλαγές στις βασικές διαδικασίες.
• Το 30% επανασχεδιάζει κρίσιμες λειτουργίες γύρω από την AI, χωρίς όμως να αλλάζει το επιχειρηματικό μοντέλο.
• Μόλις το 34% προχωρά σε βαθύ μετασχηματισμό, δημιουργώντας νέα προϊόντα και νέα επιχειρηματικά μοντέλα.

Οι οργανισμοί της τρίτης κατηγορίας είναι εκείνοι που εστιάζουν στην ενεργοποίηση της AI και στη στρατηγική ανανέωση, επιτυγχάνοντας υψηλότερη δημιουργία αξίας.

Από τα πιλοτικά έργα στην παραγωγή: το μεγαλύτερο χάσμα

Η έκθεση επισημαίνει ότι τα περισσότερα έργα AI αποδίδουν θετικά αποτελέσματα σε πιλοτικό επίπεδο, αλλά η μετάβαση σε παραγωγική λειτουργία αποδεικνύεται πολύ πιο σύνθετη.

Η υλοποίηση σε πραγματικές συνθήκες απαιτεί:

• διασύνδεση με υφιστάμενα συστήματα
• υποδομές δεδομένων
• μηχανισμούς ασφάλειας και συμμόρφωσης
• συστήματα παρακολούθησης και συντήρησης

Το αποτέλεσμα είναι ότι μόνο το 25% των εταιρειών έχει μεταφέρει το 40% ή περισσότερο των πειραμάτων AI σε παραγωγή, παρότι το 54% εκτιμά ότι θα φτάσει σε αυτό το επίπεδο μέσα στους επόμενους τρεις έως έξι μήνες.

Generative AI: Επιταχυντής αλλά και πρόκληση

Η έλευση της generative AI αλλάζει ριζικά το τοπίο, καθώς πλέον το 80-90% των νέων περιπτώσεων χρήσης αφορά αυτή την κατηγορία τεχνολογιών, δημιουργώντας νέες απαιτήσεις σε υποδομές και δεξιότητες.

Παρότι το 42% των οργανισμών θεωρεί ότι είναι στρατηγικά έτοιμο για AI, τα ποσοστά ετοιμότητας μειώνονται σημαντικά σε επίπεδο:

• τεχνικών υποδομών (43%)
• διαχείρισης δεδομένων (40%)
• ανθρώπινου δυναμικού (20%)

Οι εταιρείες που επιδιώκουν να μεγιστοποιήσουν την αξία της AI καλούνται να εκσυγχρονίσουν αρχιτεκτονικές δεδομένων και να υιοθετήσουν cloud-based πλατφόρμες που επιτρέπουν ταχύτερη κλιμάκωση.

Agentic και Physical AI: Το επόμενο κύμα αυτοματισμού

Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η ταχεία άνοδος του Agentic AI — συστημάτων που λαμβάνουν αποφάσεις και ενεργούν αυτόνομα. Το 74% των επιχειρήσεων σχεδιάζει να υιοθετήσει τέτοιες λύσεις μέσα στην επόμενη διετία, ωστόσο μόνο το 21% διαθέτει ώριμα μοντέλα διακυβέρνησης.

Παράλληλα, το Physical AI — ρομποτικά και αυτόνομα συστήματα — επεκτείνεται ήδη σε κλάδους όπως η μεταποίηση, η εφοδιαστική αλυσίδα και η άμυνα, με το 58% των επιχειρήσεων να δηλώνει χρήση και την υιοθέτηση να εκτιμάται ότι θα φτάσει το 80% μέσα στα επόμενα δύο χρόνια.

Sovereign AI: Στρατηγική προτεραιότητα

Η τεχνολογική αυτονομία αναδεικνύεται σε κρίσιμο παράγοντα, καθώς το 77% των επιχειρήσεων αξιολογεί πλέον τη χώρα προέλευσης των προμηθευτών AI, ενώ σχεδόν τρεις στις πέντε επιλέγουν τοπικούς παρόχους για τις υποδομές τους, ενισχύοντας το μοντέλο του Sovereign AI.