Αειφορία | Καινοτομία | Οικονομία | Διεθνή

Game changer για την βελτίωση των ακινήτων η τεχνητή νοημοσύνη

Νέα έρευνα της JLL διερευνά το ρόλο του AI στη αναβάθμιση των περιουσιακών στοιχείων

RE+D magazine

29.11.2024

Τα έργα αναβάθμισης του παλιού κτιριακού απαθέματος έχουν εδώ και καιρό βοηθήσει τους επενδυτές και τους ιδιοκτήτες κτιρίων να αυξήσουν τις αξίες, να προσελκύσουν ποιοτικούς ενοικιαστές και να συμμορφωθούν με τους όλο και πιο αυστηρούς κανονισμούς.

Συνήθως οι επεμβάσεις δίνουν προτεραιότητα στη βελτίωση των επιδόσεων της ενεργειακής απόδοσης, την απαλλαγή από τον άνθρακα και τη βιωσιμότητα, προσβλέπεοντας σε τρεις κρίσιμους στόχους:

τη μελλοντική προστασία των υφιστάμενων περιουσιακών στοιχείων για να αποτραπεί η μείωση της αξίας τους,
τη μείωση του λειτουργικού κόστους των κτιρίων και
την επίτευξη απαλλαγής από τις εκπομπές άνθρακα.

Σύμφωνα με έρευνα της JLL, οι ελαφριές έως μεσαίες ενεργειακές αναβαθμίσεις από μόνες τους μπορούν να επιτύχουν μεταξύ 10% και 40% σε εξοικονόμηση ενέργειας. Ωστόσο, παρά τις δυνατότητες αυτές, οι σχετικές δράσεις δεν υλοποιούνται στην απαιτούμενη κλίμακα. Τα ποσοστά μετασκευής πρέπει να τριπλασιαστούν για να επιτευχθούν οι κρίσιμοι στόχοι απαλλαγής από τον άνθρακα και να επιτευχθούν καθαρές μηδενικές εκπομπές έως το 2050, όπως περιγράφεται στη Συμφωνία του Παρισιού. Ταυτόχρονα, η υποβάθμιση των δομικών στοιχείων και του εξοπλισμού συνιστά πραγματική απειλή, κυρίως για τις αξίες των περιουσιακών στοιχείων, καθώς εκτιμάται ότι το 65% των κτιρίων γραφείων κινδυνεύουν να αποκλειστούν από την αγορά μέχρι το 2030.

Σε αυτή την προσπάθεια, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει στην αντιμετώπιση κρίσιμων εμποδίων, όπως το υψηλό κόστος, η πολυπλοκότητα στη λήψη αποφάσεων και η έλλειψη δεδομένων.

Σε αντίθεση με την κοινή εσφαλμένη αντίληψη ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αναλάβει μεγάλα τμήματα εργασιών και θα δημιουργήσει εντελώς νέα επιχειρηματικά μοντέλα, ο βαθύτερος αντίκτυπός της είναι λιγότερο φανταχτερός, αλλά σημαντικός, και επιτυγχάνεται μέσω σωρευτικών βελτιώσεων μικρής κλίμακας σε διαφορετικά στρατηγικά σημεία.

Μεταξύ αυτών, τέσσερα βασικά σημεία ξεχωρίζουν, καθώς θα μπορούσαν να προσθέσουν τη μεγαλύτερη αξία σε ένα χαρτοφυλάκιο.

1. Προτεραιοποίηση Χαρτοφυλακίου

Η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει μεγάλα χαρτοφυλάκια, βοηθώντας στον εντοπισμό κερδοφόρων έργων και στη στρατηγική ευθυγράμμιση των επενδύσεων.

2. Ενισχυμένοι Έλεγχοι και Μοντελοποίηση Ενέργειας

Με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης, οι έλεγχοι ακινήτων γίνονται ταχύτεροι και πιο ακριβείς, ενώ η μοντελοποίηση ενέργειας εντοπίζει ευκαιρίες εξοικονόμησης.