Οι CFOs μπροστά στην πρόκληση του AI – Τα δεδομένα αλλάζουν το Finance

Ο CFO δεν περιορίζεται πλέον στη διαχείριση των οικονομικών μεγεθών και στον έλεγχο των επιδόσεων, αλλά καλείται να συμμετέχει ενεργότερα στη διαμόρφωση της επιχειρηματικής στρατηγικής και στη δημιουργία αξίας.

Ωστόσο, μεταξύ της φιλοδοξίας και της πραγματικής συμμετοχής παραμένει ένα σημαντικό χάσμα. Αυτό προκύπτει από τη διεθνή έρευνα EY Global DNA of the CFO, η οποία καταγράφει τις απόψεις περισσότερων από 1.600 CFOs και ανώτερων στελεχών οικονομικών διευθύνσεων, από 28 χώρες και 22 κλάδους της οικονομίας.

Σύμφωνα με τα ευρήματα της EY, το 60% των CFOs θεωρεί ότι θα πρέπει να συμμετέχει ενεργά στη δημιουργία αξίας, ωστόσο μόλις το 25% δηλώνει ότι ηγείται στην πράξη της διαδικασίας λήψης κρίσιμων επενδυτικών αποφάσεων σε συνθήκες αβεβαιότητας.

Την ίδια στιγμή, μόλις το 27% των CFOs αναφέρει ότι ο οργανισμός στον οποίο εργάζεται αντιμετωπίζει την οικονομική διεύθυνση ως βασικό παράγοντα δημιουργίας αξίας.

Το πρόβλημα της μέτρησης της αξίας

Ένα από τα σημαντικότερα ζητήματα που αναδεικνύει η έρευνα αφορά τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις μετρούν την αξία των επενδύσεων σε τεχνολογία, δεδομένα, ανθρώπους και νέους τρόπους εργασίας.

Το 49% των CFOs εκτιμά ότι οι παραδοσιακοί δείκτες απόδοσης δεν επαρκούν για να αποτυπώσουν την αξία που δημιουργείται από τις νέες τεχνολογίες, τα δεδομένα, τους νέους ρόλους και τις μακροπρόθεσμες επενδύσεις.

Παράλληλα, το 50% θεωρεί σημαντικό εμπόδιο τη δυσκολία τεκμηρίωσης της απόδοσης μιας επένδυσης (ROI) πριν αυτή πραγματοποιηθεί. Το αποτέλεσμα είναι ότι επενδύσεις που ενδέχεται να δημιουργήσουν αξία σε βάθος χρόνου μπορεί να δυσκολεύονται να περάσουν από τα παραδοσιακά φίλτρα αξιολόγησης.

Ενδεικτικό της ανάγκης για αλλαγή είναι ότι το 68% των CFOs θεωρεί πως οι δείκτες μέτρησης της αξίας πρέπει να επαναπροσδιοριστούν.

AI: Μεγάλη προσδοκία, περιορισμένη ετοιμότητα

Στο μέτωπο της τεχνητής νοημοσύνης, η εικόνα είναι αντίστοιχη. Οι οικονομικές διευθύνσεις αναγνωρίζουν τις δυνατότητες της τεχνολογίας, όμως μεγάλο μέρος τους δεν θεωρεί ότι διαθέτει ακόμη την απαιτούμενη ετοιμότητα για να αξιοποιήσει το AI σε ευρεία κλίμακα.

Μόλις το 21% των CFOs χαρακτηρίζει την ετοιμότητα της οικονομικής διεύθυνσης ως προς την τεχνητή νοημοσύνη «ηγετική» ή «προηγμένη». Ακόμη χαμηλότερη είναι η εικόνα σε ό,τι αφορά τις δεξιότητες των ομάδων, καθώς λιγότερο από 15% θεωρούν ότι οι εργαζόμενοί τους είναι ιδιαίτερα προσαρμοστικοί ή αισθάνονται υψηλή αυτοπεποίθηση στη χρήση νέων τεχνολογιών.

Παρά τις επενδύσεις και την αυξανόμενη συζήτηση γύρω από το AI, λιγότεροι από τους μισούς CFOs θεωρούν ότι η τεχνολογία μπορεί ήδη να αξιοποιηθεί ουσιαστικά σε βασικές λειτουργίες του Finance. Το ποσοστό ανέρχεται σε 49% για την ανάλυση δεδομένων, 45% για τις προβλέψεις επιχειρηματικής ανάπτυξης και 41% για τη δυναμική διαμόρφωση τιμών.

Τα στοιχεία, ωστόσο, δείχνουν ότι η ετοιμότητα συνδέεται με υψηλότερες προσδοκίες από την τεχνητή νοημοσύνη. Μεταξύ των CFOs που δηλώνουν πλήρως έτοιμοι για το AI, το 71% βλέπει ισχυρές δυνατότητες της τεχνολογίας στην πρόβλεψη της ανάπτυξης. Το αντίστοιχο ποσοστό υποχωρεί στο 44% μεταξύ όσων βρίσκονται στη διαδικασία ανάπτυξης των σχετικών δυνατοτήτων και στο 30% μεταξύ όσων παρουσιάζουν περιορισμένη πρόοδο.

Τα δεδομένα παραμένουν το βασικό εμπόδιο

Η χρηματοδότηση των έργων τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί μία ακόμη πρόκληση για τις οικονομικές διευθύνσεις. Το σημαντικότερο εμπόδιο που καταγράφεται είναι η ποιότητα των δεδομένων, την οποία επικαλείται το 61% των συμμετεχόντων. Ακολουθούν τα μακροπρόθεσμα ή ασαφή οφέλη, με ποσοστό 51%, ενώ το 50% αναφέρει ως πρόβλημα την έλλειψη των απαιτούμενων δεξιοτήτων και πόρων.

Τα ευρήματα δείχνουν έτσι ότι η επιτυχής ενσωμάτωση του AI δεν αποτελεί αποκλειστικά τεχνολογικό ζήτημα. Προϋποθέτει αξιόπιστα δεδομένα, κατάλληλες δεξιότητες, αλλαγές στον τρόπο εργασίας και οργανωτική κουλτούρα που μπορεί να υποστηρίξει τον μετασχηματισμό.

Από το reporting στη στρατηγική

Η εξέλιξη της τεχνολογίας μετακινεί σταδιακά το κέντρο βάρους του ρόλου του CFO. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει τυποποιημένες και επαναλαμβανόμενες εργασίες, οι οικονομικές διευθύνσεις μπορούν να διαθέσουν περισσότερο χρόνο στην ανάλυση, στην υποστήριξη της διοίκησης και στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων.

Το ζητούμενο, επομένως, δεν είναι μόνο η υιοθέτηση νέων εργαλείων, αλλά η δημιουργία ενός νέου λειτουργικού μοντέλου για το Finance. Σε αυτό το μοντέλο, η τεχνολογία και το ανθρώπινο δυναμικό λειτουργούν συμπληρωματικά, με τον CFO να καλείται να μετατρέπει τα δεδομένα σε χρήσιμη επιχειρηματική πληροφόρηση και τελικά σε αποφάσεις.

Η EY προτείνει, μεταξύ άλλων, την ενίσχυση της συμμετοχής των CFOs στις επενδυτικές αποφάσεις υψηλής αβεβαιότητας, τον επαναπροσδιορισμό των μεθόδων μέτρησης της αξίας, την ανάπτυξη δεξιοτήτων γύρω από το AI και τα δεδομένα, αλλά και την ενίσχυση της ηγεσίας και της οργανωτικής κουλτούρας.

Παράλληλα, η επανεξέταση των ρόλων και των λειτουργικών μοντέλων των οικονομικών διευθύνσεων μπορεί να απελευθερώσει χρόνο από τις επαναλαμβανόμενες διαδικασίες, ώστε να δοθεί μεγαλύτερο βάρος στην ανάλυση, την υποστήριξη των αποφάσεων και τη δημιουργία αξίας.

Όπως επισημαίνει ο Κώστας Σταθόπουλος, Εταίρος της EY Ελλάδος και Επικεφαλής Υπηρεσιών προς CFOs, η πρόκληση για τους οικονομικούς διευθυντές δεν είναι απλώς η υιοθέτηση νέων εργαλείων, αλλά η δυνατότητα να αξιολογούν και να αποδεικνύουν με μεγαλύτερη ακρίβεια την αξία των στρατηγικών επιλογών.

Στο νέο περιβάλλον, η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ένα από τα βασικά εργαλεία του μετασχηματισμού, όμως η αποτελεσματικότητά της συνδέεται άμεσα με την ποιότητα των δεδομένων, τις δεξιότητες των ανθρώπων και την οργανωτική κουλτούρα. Για τις οικονομικές διευθύνσεις, η επόμενη φάση αφορά επομένως όχι μόνο την τεχνολογία, αλλά και τον τρόπο με τον οποίο αυτή μετατρέπεται σε καλύτερες αποφάσεις και μετρήσιμη επιχειρηματική αξία.